技術情報

物理現象を計算で模倣するシミュレーションによって、性能評価のための試作品作成や実験を一部省略できるようになり、設計工程のコストが大幅に削減されました。しかしその一方で、規模の大きいシミュレーションでは...

深層学習 (ディープラーニング) をはじめとした機械学習の発展を受けて、物理シミュレーションや実験といった製品の評価を機械学習モデルで代替する動きが盛んになってきました。機械学習を用いることで...

2020年12月18日に、Nature Architects株式会社様主催の OpenNA #004 にて、「物理シミュレーションの機械学習に関する近年の動向と研究紹介」について発表しました。 発表ス...

新しいソフトウェアを使うとき、パスを通したり必要な関連ツールをインストールしたりなどに手間がかかることもある中で、Docker は環境構築をワンストップでやってくれる心強い味方です。 今回は、D...

直線の原点以外を同一視する...

有限要素法に代表される非構造メッシュベースの数値解析手法は複雑な任意形状を解析できる点で、CAE (Computer Aided Engineering) の中核的な技術として、構造解析、流体解析、熱...

2020年1月20日 Yahoo! JAPANのオープンコラボレーションスペース「LODGE」にて、第一回情報幾何勉強会を開催いたしました。 発表スライドとQ&Aをアップいたします。 &nbs...

数値シミュレーションはものづくりのプロセスにおいて重要ですが、近年その計算コストが問題視されてきています。また、数値シミュレーションはそれ自体が目的ではなく、それを設計にフィードバックすることによる最...