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技術情報

物理屋のための機械学習講義「対称性のある機械学習による物理現象の解析」

By 堀江正信 (Masanobu Horie PhD.)

2023年6月29日(木)に開催された「物理屋のための機械学習講義」にて、RICOS 基盤研究部部長の堀江正信が「対称性のある機械学習による物理現象の解析」について講義をし、講義の内容(part1~3)が YouTube にて配信されました。

 

 

 

当日講義で使用したスライドもアップいたしました。どうぞご覧ください。

著者情報

堀江正信 (Masanobu Horie PhD.)

最高研究開発責任者 兼 基盤研究部部長、JSTさきがけ研究者

プロフィール

製造業の設計プロセスの効率化を目指し、シミュレーションに特化した機械学習アルゴリズムの研究開発・お客様との開発案件のプロジェクトマネジメントを行っています。また、2021年度から JSTさきがけ「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」の研究員も兼務しています。