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堀江正信 (Masanobu Horie)の技術情報一覧

堀江正信 (Masanobu Horie)
最高研究開発責任者 兼 基盤研究部部長、JSTさきがけ研究者、筑波大学理工情報生命学術院博士後期課程
プロフィール
製造業の設計プロセスの効率化を目指し、シミュレーションに特化した機械学習アルゴリズムの研究開発・お客様との開発案件のプロジェクトマネジメントを行っています。また、2021年度から JSTさきがけ「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」の研究員も兼務しています。
堀江正信 (Masanobu Horie)の記事一覧
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技術情報
IsoGCN: 物理シミュレーションのための機械学習モデル
はじめに 深層学習 (ディープラーニング) をはじめとした機械学習の発展を受けて、物理シミュレーションや実験といった製品の評価を機械学習モデルで代替する動きが盛んになってきました。機械学習を用いることで、製品の評価結果を高速に、または高精度に得ることができるようになってきてい …
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技術情報
物理シミュレーションの機械学習に関する近年の動向と研究紹介
2020年12月18日に、Nature Architects株式会社様主催の OpenNA #004 にて、「物理シミュレーションの機械学習に関する近年の動向と研究紹介」について発表しました。 発表スライドはこちらです。
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技術情報
FEMと幾何学の機械学習
はじめに 数値シミュレーションはものづくりのプロセスにおいて重要ですが、近年その計算コストが問題視されてきています。また、数値シミュレーションはそれ自体が目的ではなく、それを設計にフィードバックすることによる最適設計の実現が目的であることが多いです。そういった活動を総称して …
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