採用情報
機械学習リサーチャーの募集要項
業務について
業務内容
1. 物理現象の機械学習を行う手法の研究
2. 既存の機械学習手法を実問題に適用する研究
2. 既存の機械学習手法を実問題に適用する研究
必要スキル
1. メッシュ・グラフ・点群などのデータに関する機械学習手法の研究開発経験
2. 論文の執筆経験または先行研究の論文を読んでプログラムを実装した経験
2. 論文の執筆経験または先行研究の論文を読んでプログラムを実装した経験
歓迎スキル
1. 機械学習トップ国際会議 (NeurIPS・ICML・ICLR など) での論文採択経験
2. 数値解析・機械学習およびその複合領域での研究経験
3. 機械学習技術を物理現象・数値解析に適用することに対する強い興味
2. 数値解析・機械学習およびその複合領域での研究経験
3. 機械学習技術を物理現象・数値解析に適用することに対する強い興味
待遇について
募集対象
業務経験・年齢・性別・学歴・学位などによる一律の制限は設けずに選考します。
ただし、職務に必要とする能力を既に有すること、又は、短期に習得できる能力と意欲を有することを条件とします。
ただし、職務に必要とする能力を既に有すること、又は、短期に習得できる能力と意欲を有することを条件とします。
雇用期間
無期雇用
給与
・職種、雇用条件(週あたり労働時間)、給与支給条件によって変わります。
・想定年収 800 - 1100 万円 / 年(30 時間/週、月給制)
(条件において、いわゆる正社員、パートのような区分はございません。ご希望に沿うように勤務条件を設定します。)
・想定年収 800 - 1100 万円 / 年(30 時間/週、月給制)
(条件において、いわゆる正社員、パートのような区分はございません。ご希望に沿うように勤務条件を設定します。)
賞与
事前に取り決めた場合は、給与で調整の上、支給されます。利益に連動して支給することがあります。
各種手当/他
・ワーキングスペース補助制度(条件あり)
・社宅制度(条件あり)
・社宅制度(条件あり)
勤務地
在宅(リモートワーク)での勤務。必要な場合のみオフィス(東京都千代田区)への出社があります。
勤務時間
・完全フレックスタイム制(就業規則は、6 時間/日・120 時間/月です。雇用契約によって調整できます。)
・裁量労働制
のいずれかの選択制です。副業としての勤務も歓迎いたします。
・裁量労働制
のいずれかの選択制です。副業としての勤務も歓迎いたします。
休日・休暇
・完全週休二日制
・年末年始休業(12/30〜1/4)
・年次有給休暇
・産前産後休業
・育児・介護休業
・子の看護休暇
・育児時間及び生理休暇
・裁判員等のための休暇
※完全フレックスタイム制のときは、勤務の調整で「実質的な週休 3 日」や「3 週間 1.33 倍働いて 1 週間休む」などが可能です。
有給休暇の時季変更権は行使しませんので、連続した休暇を取っていただけます(希望月の総労働時間の免除として取り扱います)。
※裁量労働制のときは、時間の裁量のもとに、原則平日に勤務して頂くことになります。
・年末年始休業(12/30〜1/4)
・年次有給休暇
・産前産後休業
・育児・介護休業
・子の看護休暇
・育児時間及び生理休暇
・裁判員等のための休暇
※完全フレックスタイム制のときは、勤務の調整で「実質的な週休 3 日」や「3 週間 1.33 倍働いて 1 週間休む」などが可能です。
有給休暇の時季変更権は行使しませんので、連続した休暇を取っていただけます(希望月の総労働時間の免除として取り扱います)。
※裁量労働制のときは、時間の裁量のもとに、原則平日に勤務して頂くことになります。
保険
・労働保険
1. 労働者災害補償保険: 全員適用
2. 雇用保険: 所定労働時間が 20 時間/週以上 かつ 昼間学生でない方。兼業がある方は入社時にご相談ください。
・社会保険
1. 厚生年金保険: 所定労働時間が 22.5 時間/週以上 かつ 70 歳未満であること
2. 健康保険: 所定労働時間が 22.5 時間/週以上 かつ 75 歳未満であること
1. 労働者災害補償保険: 全員適用
2. 雇用保険: 所定労働時間が 20 時間/週以上 かつ 昼間学生でない方。兼業がある方は入社時にご相談ください。
・社会保険
1. 厚生年金保険: 所定労働時間が 22.5 時間/週以上 かつ 70 歳未満であること
2. 健康保険: 所定労働時間が 22.5 時間/週以上 かつ 75 歳未満であること
応募方法
応募の際は、応募フォームよりご応募ください。
ご質問に関してはお問い合わせからお送りください。
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