大林組がRICOS AI-CAEソリューションの検証を開始 RICOS Lightningによる「建物の風荷重の解析」の高速化

株式会社RICOS（本社: 東京都千代田区、代表取締役 井原遊、以下 RICOS）は、株式会社大林組（本社: 東京都港区、代表取締役社長 兼 CEO 佐藤 俊美、以下 大林組）と、RICOS AI-CAEソリューションの検証を開始したことについてお知らせ致します。大林組は、弊社が提供するAI-CAEソリューション『RICOS Lightning』を用い、機械学習技術による建物の風荷重の予測の検証を開始しました。
建物の風荷重の評価では、風洞実験や数値流体解析（Computational Fluid Dynamics: CFD）などの手法が主に用いられています。これらの手法では、多数の風向や建物形状の検討に伴い、解析時間が長くなる課題があります。本検証では、RICOS Lightningを用いた建物の風荷重の予測を行います。これにより、設計工程の効率化を目的とした多角的な条件検討を短時間で実現することを目指します。

■RICOS Lightningに搭載されているRICOS独自のアルゴリズム「IsoGCN」について
RICOS LightningにはRICOSが開発したAIアルゴリズム「IsoGCN」が搭載されており、シミュレーション結果を高速かつ高精度に予測できます。シミュレーションデータへの適用に特化した「IsoGCN」は、下記の4つの特長を備えています。
① 高速化：従来のシミュレーションに比べて計算量が削減できるため、シミュレーションの抜本的な高速化が可能になります。
② 3Dデータの把握：3次元形状を詳細に把握できるため、製品設計の現場で用いられる複雑な形状の予測に適しています。
③ 形状に関する“外挿”の可能性：アルゴリズムに流体解析、熱解析、構造解析などの手法を組み込んでいるため、従来のシミュレーション同様まったく新しい製品形状に対しても信頼性の高い結果が得られます。
④ 容易な操作：従来、CAEシミュレーションに必須であった厳密なメッシング作業が不要となります。結果、シミュレーションに携わる方の早期の立ち上がりや、設計者・デザイナー等、シミュレーション専門の方以外の使用が可能となります。
これにより、数日かかっていたシミュレーションの計算時間を、十分な精度を保ったまま数分にまで短縮した実績もあります。また瞬時に計算結果を確認できることで、リアルタイムでの製品設計の実現に近付きます。これまでの適用実績には、自動車の空力特性解析、電子部品の熱解析、ガスの熱流体解析などがあります。
RICOSは、弊社の製品を通して、あらゆるものづくりの現場で効果的に科学計算が活用され、将来的には最適な性能を瞬時にデザインできる世界の実現を目指します。

■会社情報
株式会社大林組
所在地：東京都港区港南2丁目15番2号
代表：代表取締役社長 兼 CEO　佐藤 俊美
会社HP：https://www.obayashi.co.jp/

株式会社RICOS
所在地：東京都千代田区丸の内二丁目3番2号
代表：代表取締役　井原 遊
会社HP：https://www.ricos.co.jp/
採用ページ：https://www.ricos.co.jp/recruit/